CDD 12 mois

Au sein de l’équipe Transformation Digitale & Industrie 4.0, vous contribuez à accélérer le processus industriel à travers le développement et à la mise en place de nouveaux outils de transformation digitale basés sur l’Intelligence Artificielle.

COMMENT AUREZ-VOUS UN IMPACT ?

Immergez dans le processus industriel de Cartier, votre rôle principal est de développer des algorithmes et des solutions permettant de résoudre des problèmes complexes en mettant en œuvre des méthodologies d’Intelligence Artificielle.

• Vous extrayez, organisez et construisez les jeux de données nécessaires aux modélisations
  • En identifiant les sources de données précieuses
  • En automatisant la collecte et le prétraitement des données structurées et non structurées autour de designs 3D et des images issues de diverses bases (Windchill, SAP, SQL, BigQuery, …)
  
  

• Vous construisez des modèles analytiques et prédictifs de « Machine Learning » ou de « Deep Learning » qui permettront de répondre à la problématique
  • En développant des algorithmes et des solutions permettant de résoudre des problèmes complexes (Recommandation, Computer Vision, NLP)
  • En mettant en œuvre des méthodologies d’Intelligence Artificielle et des techniques statistiques pour fournir des solutions
  • En optimisant et sécurisant les processus dans le Manufacturing
  
  

• Vous accompagnez la mise en production des modèles (MLOps)
  • En déployant des modèles scalables (Real-time vs Batch)
  • En monitorant et en scorant les performances des modèles déployés
  • En participant à la création des pipelines CI/CD et autres workflows
  
  

• Vous travaillez en collaboration avec les experts techniques et métiers pour comprendre la problématique de l’entreprise
  • En identifiant les besoins, les principaux défis pour proposer des solutions efficaces
  • En expliquant la méthodologie et en accompagnant à l’adoption des outils
  • En mettant en place des Dashboard de suivi
  
  

QUELLES SONT LES CLES DE VOTRE REUSSITE AU SEIN DE NOTRE MAISON ?

Au bénéfice d’une formation (Bachelor ou Master) en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées, vous justifiez d’une expérience confirmée avec des algorithmes d’apprentissage machine pour des prédictions et des recommandations (Python, R, …) ainsi que d’une maîtrise des Framework ML/DL (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Tensorflow, Pytorch, OpenCV, …). Vous possédez également de solides connaissances des plateformes de Cloud Computing (GCP, AWS) et des bases de données (requêtes SQL/NoSQL, BigQuery). De nature curieuse et passionnée, vous êtes doté d’une personnalité autonome, persévérante, méthodique et ayant le sens de l’observation et une grande capacité d’écoute.

QU’AVONS-NOUS A VOUS OFFRIR ?

Nous créons un environnement positif où nous sommes fiers d'employer des talents issus de différents milieux, expériences et identités. Nous sommes convaincus que lorsque la diversité et l'inclusion sont pleinement acceptées et renforcées, la créativité et le savoir émergent pour atteindre l'excellence.

VOTRE PARCOURS CANDIDAT AVEC NOUS :

Si votre candidature correspond à ce que l'on recherche, vous aurez un premier contact téléphonique au plus vite avec notre équipe RH.

Par la suite, vous accèderez à un entretien individuel avec notre Responsable Développement Numérique, notre Référent technique Lead Data Scientist ainsi que notre HR Business Partner.

Tout au long de son histoire, la Maison Cartier s'est distinguée par l'engagement de chacun de ses employés. Nous sommes convaincus que lorsque la diversité, l'équité et l'inclusion sont pleinement assumées, l'innovation et la créativité émergent pour offrir l'excellence. Quelles que soient les différences visibles ou invisibles, nous nous engageons à créer un environnement où chacun a une chance égale de réaliser son plein potentiel, d'être entendu et de se sentir valorisé.